మేడారం మహా జాతరకు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఆధారిత భద్రతా గ్రిడ్ ఏర్పాటు

జనవరి 28 నుండి 31 వరకు జరగనున్న మేడారం సమ్మక్క-సారలమ్మ మహా జాతర కోసం తెలంగాణ ప్రభుత్వం విస్తృతమైన, సాంకేతికత ఆధారిత సెఫ్టీ, భద్రతా చట్రాన్ని రూపొందించింది. ఈ జాతరకు సుమారు మూడు కోట్ల మంది భక్తులు హాజరవుతారని అంచనా. ముఖ్యమంత్రి ఎ. రేవంత్ రెడ్డి ఇటీవల మేడారం పర్యటన సందర్భంగా, ఏర్పాట్లను సమీక్షించి, ఈవెంట్‌ను రియల్ టైమ్‌లో పర్యవేక్షించడానికి కమాండ్ అండ్ కంట్రోల్ సెంటర్ (సిసిసి)ని ప్రారంభించారు. జాతర ప్రాంతంలో జనసమూహ కదలిక, భద్రతా మోహరింపు, అత్యవసర ప్రతిస్పందనను సిసిసి పర్యవేక్షిస్తుంది.

"మొట్టమొదటిసారిగా, శబరిమల వ్యవస్థను పోలిన జియో-ట్యాగ్-ఆధారిత తప్పిపోయిన వ్యక్తుల ట్రాకింగ్ వ్యవస్థను ప్రవేశపెడుతున్నాం. పిల్లలు, వృద్ధ భక్తులను పస్రా, ఎస్‌ ఎస్‌ తాడ్వాయి మార్గాల్లోని కౌంటర్లలో నమోదు చేస్తారు. వారికి QR-కోడ్-ఎనేబుల్డ్ జియో ట్యాగ్‌లు జారీ చేస్తారు. విడిపోయిన సందర్భంలో, రిజిస్టర్డ్ వివరాలను యాక్సెస్ చేయడానికి ట్యాగ్‌లను స్కాన్ చేయవచ్చు. ఇది త్వరిత గుర్తింపు, పునరేకీకరణను సులభతరం చేస్తుంది. మునుపటి జాతరలో దాదాపు 30,000 మంది తప్పిపోయినట్లు నివేదించబడినందున, తరువాత గుర్తించబడినందున, వోడాఫోన్-ఐడియా సహకారంతో ఈ వ్యవస్థను అమలు చేస్తున్నారు," అని ములుగు ఎస్పీ సుధీర్ రామ్‌నాథ్ కేకాన్ అన్నారు.

దాదాపు 30 చదరపు కిలోమీటర్ల విస్తీర్ణంలో డ్రోన్లు

“మేడారం 2.0”లో భాగంగా, ప్రభుత్వం అత్యాధునిక కృత్రిమ మేధస్సు ఆధారిత డ్రోన్ వ్యవస్థ 'TG-QUEST'ను మోహరించింది. పోలీసు డాష్‌బోర్డ్‌లు, కమాండ్ సెంటర్‌లకు ప్రత్యక్ష ఫీడ్‌లను ప్రసారం చేసే డ్రోన్‌ల చుట్టూ నిర్మించబడిన ఈ వ్యవస్థ, రియల్‌ టైమ్‌లో ఫుటేజ్‌ను విశ్లేషించడానికి AIని ఉపయోగిస్తుంది. డ్రోన్‌లను ప్రీలోడ్ చేయబడిన GPS స్థానాలకు మళ్లించవచ్చని, నిర్దిష్ట ప్రాంతాలు లేదా వ్యక్తుల ప్రత్యక్ష చిత్రాలను సంగ్రహించవచ్చని, ఫీల్డ్ అధికారులకు తక్షణ పరిస్థితులపై అవగాహన కల్పించవచ్చని అధికారులు తెలిపారు. అటవీ ప్రాంతాలు, జంపన్నవాగు ప్రవాహం, కీలకమైన అప్రోచ్ రోడ్లను కవర్ చేస్తూ డ్రోన్‌లు దాదాపు 30 చదరపు కిలోమీటర్లను పర్యవేక్షిస్తాయి.

జాతర కోసం దాదాపు 13,000 మంది పోలీసు సిబ్బందిని నియమించారు. శాంతిభద్రతలను కాపాడటానికి ప్రత్యేకంగా పన్నెండు ప్రత్యేక నేర బృందాలను ఏర్పాటు చేశారు. పునరావృత నేరస్థులను గుర్తించడానికి ఆసుపత్రి ప్రాంగణాలు, పార్కింగ్ ప్రాంతాలలో ముఖ గుర్తింపు సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నారు, అనుమానాస్పద వస్తువులను గుర్తించడానికి రియల్-టైమ్ హెచ్చరిక వ్యవస్థను ఏర్పాటు చేశారు.